Em 2020 foram investidos mundialmente US$48 bilhões para a contratação de empresas de tecnologia da informação. No Brasil, onde existe uma escassez de pessoas qualificadas em tecnologia, o investimento em serviços de TI cresce em torno de 10% ao ano. A alocação para essa demanda é suprida mediante a contratação de empresas prestadoras de serviços, chamadas aqui de Sellers, que representam 30 mil empresas com esse perfil no mercado. No entanto, a contratação de serviços em tecnologia de informação é uma tarefa árdua e onerosa. O processo envolve um ecossistema complexo de fabricantes (marcas desenvolvedoras de software) e canais de vendas (distribuidores, resellers, solution partners) que é ineficiente na forma de apresentar soluções aos potenciais clientes, chamados aqui de Buyers. Adicionalmente, a confiança e as relações pessoais são elementos cruciais para uma negociação em muitos países. Nesse sentido, as redes sociais são plataformas que permitem a geração de meta-relacionamentos de confiança entre indivíduos do mundo real, como redes de amizade, oferta e busca de emprego, entre outras. Contudo, a confiança é uma métrica subjetiva, e as necessidades dessas empresas não são totalmente atendidas, principalmente devido a: I) plataformas oferecendo funcionalidades de baixa qualidade e não focadas ao ambiente Business to Business (B2B) em TI, dada a falta de suporte científico-tecnológico no uso de algoritmos inteligentes; II) direcionamento não é específico e na medida segundo as necessidades das empresas contratantes e dos portfólios das empresas de serviços; III) o desafio de gerar confiança na negociação entre empresas em um ambiente virtual e tecnológico, que pode ser muito impessoal e pouco previsível. Assim, e abordando essas lacunas neste projeto, propomos o desenvolvimento de uma plataforma inteligente B2B para oferta e procura de serviços de TI. Buscamos otimizar a conexão entre a oferta e a demanda de serviços corporativos, de forma intuitiva, eficiente, inteligente e rápida, como determina a atual era da meta-sociedade. Tal plataforma, chamada de Match, permite de forma simples e eficiente realizar o Match ou conexão assertiva entre as demandas de serviços e portfólios das empresas. Como principais diferenciais temos: I) o Match ou sugestão do ranking dos Sellers mais indicados para o Buyer, o qual acontece de forma automatizada a partir de uma base rica de conhecimento gerada do registro dos Sellers na plataforma e das interações, comentários e feedbacks dos clientes; II) uso de modelos de Inteligência Artificial (IA) que aprendem e evoluem de acordo com as novas demandas e avaliações por parte dos Buyers, de forma autossupervisionada e ativa. Por exemplo, os critérios de importância e características ótimas de inversão em TI variam conforme o cliente, embora trata-se da mesma demanda; III) foco em serviços especializados e com valor agregado de inteligência de negócios, direcionados segundo a área de atuação da empresa e requisitos segundo os projetos, oferecendo posicionamento de mercado diferenciado que permita às empresas evoluir e alavancar-se para se tornarem mais competitivas. (AU)

Plano de TrabalhoAs atividades do bolsista da área Odontológica estão planejadas para seguir o roteiro abaixo, de maneira sequencial:a.Definir questionário a ser aplicado para levantamento de dados que nortearão a aplicação da tecnologia necessária.b.Aplicar o questionário nos segmentos definidos no projeto.c.Tabular os resultados obtidos e prepará-los para análise.d.Análise de dados coletados e identificação dos processos da gestão de suprimentos odontológicos a serem melhorados.Todas estas atividades são parte do escopo das ETAPAS 1 e 2, do cronograma do projeto.

Plano de TrabalhoAs atividades do bolsista da área Odontológica estão planejadas para seguir o roteiro abaixo, de maneira sequencial:a.Definir questionário a ser aplicado para levantamento de dados que nortearão a aplicação da tecnologia necessária.b.Aplicar o questionário nos segmentos definidos no projeto.c.Tabular os resultados obtidos e prepará-los para análise.d.Análise de dados coletados e identificação dos processos da gestão de suprimentos odontológicos a serem melhorados.Todas estas atividades são parte do escopo das ETAPAS 1 e 2, do cronograma do projeto.

O Núcleo de Política e Gestão Tecnológica da USP está realizando um projeto temático com recursos da FAPESP. Este estudo analisa as inovações tecnológicas na cadeia de telecomunicações. Um dos elementos desta cadeia são as empresas que se utilizam da infra estrutura de telecomunicações para realizar negócios através da Internet. Este projeto de pesquisa faz parte deste estudo maior. Esta pesquisa tem por objetivo estudar as mudanças na estrutura organizacional de empresas tradicionais, que estão buscando aumentar sua competitividade através do uso de transações na internet. Destas transações, o maior potencial de crescimento, como veremos ao longo do trabalho, está ligado às relações comerciais entre empresas, denominadas "Business to Business" (B2B), às quais o trabalho dará foco, devido ao seu maior peso e potencial. Quando uma empresa tradicional implementa uma atividade de e-business, há necessidade de se definir como esta nova área de atuação será integrada à estrutura existente. Deste modo, a proposta é identificar como ajustar a esta estrutura, face à nova área de atuação, envolvendo aspectos como: relações de responsabilidade e autoridade; fluxo de comunicação; níveis de controle; grau de centralização das decisões etc. Ainda buscaremos analisar se as estruturas mais conhecidas atualmente, como a funcional e a matricial, poderão ser adotadas, e de qual forma, provendo assim possíveis tipos de estrutura que melhor se ajustam a estas empresas. (AU)